摘要：随着生成式人工智能技术的快速发展，政府公职人员如何安全高效地使用这一技术，已成为当前公共管理面临的重要问题。学术界关于算法监管如何影响公务员生成式人工智能使用意愿的研究相对较少。研究聚焦监管环节（事前vs.事后）、监管频次（高频vs.低频）及监管力度（严格vs.宽松）三个要素，通过2×2×2的多因素调查实验检验不同监管模式对公务员生成式人工智能使用意愿的影响机理。研究发现，监管频次和力度对公务员生成式人工智能的使用意愿存在显著影响，高频监管可以有效提高使用意愿，而严格监管则可能引发公务员的损失规避行为，进而降低使用意愿。交互分析表明，运动式治理模式会显著降低公务员生成式人工智能的使用意愿，威慑惩戒模式会提高其使用意愿。在监管中应注重适配性原则，实现风险控制与技术赋能的平衡，为数字治理提供实践路径。
关键词：政府监管;生成式人工智能;公务员;使用意愿;算法监管;AI监管;
基金资助：国家社会科学基金重大项目“中国共产党城市治理理论与实践研究”（项目号：24&ZD146）； 山东省教育厅青年创新团队项目“数字政府转型的基础理论与实践模式”（项目号：2022RW003）；
DOI：10.16582/j.cnki.dzzw.2025.05.004
原文刊载于：电子政务 . 2025 (05)
知网链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=Zb3wS6iuiaMtwWyXVRCIWlwcTLZu80VlumW0DPHx3c2Q92gk2CqU-x1FGpO9yroYx0L_jZ6pmE5wDOI_XvpkuMTVf_hzZIuekMrCwJ8e-ezMqLMVfNBdDPFjkealge-x70nqnSuTOBTlUlwcM2nIIigcxlmiVDhX1zXTUoQDpfCk9il3mYzodA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS
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