摘要：随着人工智能技术在公共管理领域的广泛应用，算法治理已成为提升政府效能与应对社会复杂性的重要路径。然而，依托算法所开展的公共管理实践也带来了诸如算法偏见、透明度缺失、责任归属模糊及合法性挑战等治理难题。本研究系统梳理算法治理的内涵、风险及优化路径，提出以数据治理、伦理约束、评估审查、算法透明问责、权利保障和公众参与为核心的政策建议。同时，构建包含宏观目标、中观要素与微观机制的算法治理框架，为算法在公共事务领域的安全高效应用提供理论指导与实践参考。
关键词：算法治理；算法风险；算法监督；算法问责；优化路径
基金资助：国家自然科学基金面上项目“监管模式对公务员使用生成式人工智能行为的影响及机制研究”（72574125）
文献来源：中国海洋大学学报（社会科学版）
知网链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=8kKd7LBMH3wVlChDKlJMr-YbTGDe9Z0_5QvG-htIKYpftFOxuYzBGFpnTmcE7TuBxyy_cgqSgy91aIr5WvKb5An3ARfXRuECGluB_rHTKbgsLpF9xGyseWBF1hFswtOcZP1oNBDV-Ac2-YHfMCEEpJlo3hxdWntzkhmUI1jgspYG-4HC8LZxADseA_hJuV-MtzUGa5Uf1nU&uniplatform=NZKPT&captchaId=5ce07c78-bf18-4de5-b93a-eb9c2a889afd
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