近日，山东大学智慧国家治理实验室褚雷团队在SCI一区期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上发表了题为“Multi-scale patch transformer with adaptive decomposition for carbon emissions forecasting”的论文。文章为解决已有碳排放预测模型对生态环境质量数据的复杂性和动态性把握的不足问题，提出了一种新型多尺度块（Patch）变换器与自适应分解（简称MPDformer）的深度学习模型用于碳排放的预测。基于全球气候数据的实证结果显示，该深度学习模型表现出了在波动环境数据中识别复杂时间依赖关系的能力，优于已有传统预测模型，研究在可持续能源预测和环境质量评价领域取得了实质性的进展。山东大学智慧国家治理实验室办公室主任、政治学与公共管理学院助理研究员褚雷为论文的通讯作者，博士研究生李想为第一作者。本文也是由褚雷主持的全国统计科学研究项目（2023LY012）的阶段性成果之一。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.110153
编辑：王涵
责编：石莹 臧丽丽
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