摘要：地方政府在推进生成式人工智能本地化部署过程中，面临着由大数据局“统建”还是由职能部门“分建”的路径选择难题。为此，构建了“安全-成本-效率”的框架，通过多案例分析提炼出地方政府生成式人工智能本地化部署的三种实践模式，即集中统筹模式、分散探索模式与综合协同模式。三种模式在安全保障、成本管控与效能提升上的实施绩效存在显著差异：集中统筹模式在安全性方面表现突出，但成本投入高，效率较低；分散探索模式能够实现快速部署落地，却易引发重复建设与安全风险问题；综合协同模式则融合了前两种模式的优点，能够兼顾安全和效率，实现多重目标的均衡。研究结论不仅清晰呈现了地方政府在人工智能本地化部署中的多元实践形态，更为相关政策制定与实践推进提供了可参考的经验。
关键词：生成式人工智能；本地化部署；政务大模型；智能化转型
基金资助：国家自然科学基金面上项目“监管模式对公务员使用生成式人工智能行为的影响及机制研究”（项目号：72574125）
文献来源：电子政务
知网网址：https://link.cnki.net/urlid/11.5181.TP.20260228.1554.002
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